Ocena sprawności funkcjonalnej i jakości życia u osób po 65. roku życia
Analiza wyników badań
Dane zostały przedstawione w postaci rozkładu empirycznego (na podstawie danych doświadczalnych)
Rozkład grupy biorącej udział w badaniu prezentuje ryc. 3.
W celu wyznaczenia powiązań pomiędzy danymi z ankiety została utworzona macierz korelacji. Poszczególne elementy macierzy są w tabeli są współczynnikami korelacji r Pearsona zdefiniowanymi zgodnie z zależnością:
r=0∑(x−x¯)(y−y¯ )÷√∑x−x¯2y−y¯ 2
Gdzie 𝑥 i 𝑦 są kolejnymi wynikami wartości obserwacji z populacji, 𝑥, 𝑦 średnie z populacji.
Współczynnik korelacji Pearsona jest jednym z najbardziej uznanych paramentów korelacji w statystyce. Na bazie zidentyfikowanych najbardziej zależnych wielkości zostanie przedstawiona analiza statystyczna (tab. 1).
Wartość współczynnika r wacha się w zakresie r∈<−1,1>, gdzie wartość 0 oznacza brak zależności pomiędzy zbiorami, natomiast wartość r = 1 odpowiada maksymalnej zależności pomiędzy odpowiedziami. Wartość większa od zera (korelacja dodatnia) oznacza, że jeżeli jedna wartość rośnie, to rośnie również druga, natomiast wartość mniejsza niż 0 (korelacja ujemna) oznacza, że jeżeli jedna wartość rośnie, to druga maleje. I tak np. największą korelację mamy pomiędzy ilością wolnego czasu a wiekiem, czyli z wiekiem rośnie ilość wolnego czasu. Wiek ma również wysoką korelację z ilością energii oraz negatywnymi odczuciami, tym razem korelacja jest ujemna, co oznacza, że z wiekiem spada ilość energii oraz pojawiają się negatywne odczucia. Korelacja jest wyznaczana na liczbach, dlatego odpowiedziom z [...]
którzy są subskrybentami naszego portalu.
i ciesz się dostępem do bazy merytorycznej wiedzy!
Mogą zainteresować Cię również
POSTĘPOWANIA
w rehabilitacji
